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[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1

[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1 대표 이미지
학습시간
444분 (총24강)
수료기준
진도율 100% 이상
수강대상
전 직원
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과정소개

본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다. 파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다. 본 과정은 파트2 과정으로써 행렬 및 다차원배열을 지원하며 고속의 수치계산용 라이브러리 넘파이의 기본에 대해서 학습합니다.

학습내용

  • 1 과정개요 및 넘파이 설치 22분
  • 2 넘파이 - import, version, array, shape 26분
  • 3 넘파이 - type, size, ndim 14분
  • 4 실습 27분
  • 5 넘파이 - size vs len 차이점 13분
  • 6 넘파이 - 1차원 shape 값은 왜 (5,) 인가요 12분
  • 7 넘파이 - identical type(부제 - 넘파이는 왜 빠른가) 23분
  • 8 실습 15분
  • 9 넘파이 - 중첩배열, shape 인덱스, reshape, zeros, ones 13분
  • 10 실습 13분
  • 11 넘파이 - 단위행렬(identity matrix) 및 실습 14분
  • 12 넘파이 - 행렬 곱셈 및 실습 16분
  • 13 넘파이 - arange 21분
  • 14 실습 25분
  • 15 넘파이 - 마이너스(-1) shape 열 기준 23분
  • 16 넘파이 - 마이너스(-1) shape 행 기준 23분
  • 17 실습 24분
  • 18 넘파이 - 자료형(DataType) 30분
  • 19 넘파이 - 자료형(DataType) int float dtype astype bool 19분
  • 20 실습 10분
  • 21 넘파이 - int_ float_ str 24분
  • 22 넘파이 - 빅 엔디언 vs 리틀 엔디언 방식 8분
  • 23 넘파이 - 자료형 확인 issubdtype 8분
  • 24 실습 21분

수강후기 4.7 (3개의 후기)

2025-07-22
데이터 분석에 필요한 행렬 연산을 실제 코드 예제로 바로 적용할 수 있어 큰 도움이 되었습니다. 24차시 동안 넘파이의 핵심 기능을 체계적으로 정리해 주어 실무에서 바로 활용하기에 충분히 실용적이었습니다. 특히 다차원 배열 처리 부분이 직관적으로 설명돼 이해가 쉬웠어요.
비공개
2025-07-09
실무 프로젝트에서 행렬 연산을 바로 활용할 수 있을 정도로 내용이 구체적이었고, Numpy의 핵심 기능을 빠르게 정리해 줘서 큰 도움이 되었습니다. 24시간이라는 짧은 시간 안에 수치계산의 기본을 탄탄히 다질 수 있어 만족스럽습니다.
비공개
2025-05-25
넘파이를 직접 손으로 다루면서 행렬 연산과 다차원 배열을 체계적으로 익힐 수 있었습니다. 배운 내용이 데이터 분석 작업에 바로 적용돼 실제 프로젝트에 큰 도움이 되었습니다.
비공개