본 과정은 영어 텍스트마이닝을 위한 NLTK 패키지에 대한 학습과정입니다. 영어 텍스트마이닝 및 텍스트분석을 위해서는 다양한 라이브러리와 패키지들이 있는데 그중에서 가장 많이 사용되고 있는 NLTK 패키지에 기반하여 영어를 분석하고 관련된 라이브러리를 학습하는 과정입니다.
학습내용
1강의개요 및 권장 학습순서와 NLTK 설치하기15분
2corpus(말뭉치)란 무엇인가12분
3nltk gutenberg corpus 다운로드 및 텍스트 내용 출력하기21분
4nltk gutenberg corpus 여러가지 값 출력18분
5nltk tokenization - sent_tokenize16분
6word_tokeniz() 함수를 사용한 토큰화 vs gutenberg. words() 함수를 사용한 토큰화 비교21분
7각 토큰당 평균 문자 수12분
8브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(1)20분
9브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(2) 및 FreqDist 함수 사용법25분
10FreqDist() 함수로 단어 빈도 수 체크시 대소문자 문제22분
11특정 단어의 빈도 수 체크13분
12특정 단어의 빈도 수 체크 - list comprehension 사용13분
13세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 기초학습19분
14전부 소문자로 바꾼 후 중복되는 것 없이 단어 수 체크29분
15세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 최종 통계 구하기16분
16브라운 코퍼스 장르별 원하는 단어 수 세기 - ConditionalFreqDist() 사용법30분
17cfd 출력시 pair로 구성해서 출력하기12분
18브라운 코퍼스 카테고리별 단어 수 체크시 배열 변수 만들어서 이중 for문으로 구성하기10분
19n-gram이란 무엇이고 bigram, trigram 등이 검색 예측에 어떻게 활용되어지는가33분
20nltk 패키지내 ngrams를 활용하여 bigram, trigram 구하기 실습18분
수강후기
4.6 (5개의 후기)
2025-10-20
실습 위주로 진행돼서 NLTK를 바로 활용할 수 있었고, 영어 텍스트 분석 기법을 체계적으로 습득할 수 있었습니다. 짧은 시간에 핵심만 짚어줘서 실제 프로젝트에 바로 적용하기에 유용했어요.
비공개
2025-09-19
텍스트 마이닝과 NLTK를 실제 코드 예제로 바로 따라 할 수 있어 바로 업무에 적용하기 좋았습니다. 영어 자연어 처리 기초를 체계적으로 정리해 주어 학습 효율이 높았습니다.
비공개
2025-07-31
실제 영어 텍스트를 바로 분석해볼 수 있어서 바로 적용하기 좋았습니다. NLTK 사용법을 단계별로 정리해 준 덕분에 복잡했던 부분도 쉽게 이해할 수 있었어요. 전체 내용이 알찬 구성이라 만족스럽습니다.
비공개
2025-06-04
영어 텍스트를 실제로 다루면서 NLTK 사용법을 익힐 수 있어 바로 실무에 적용하기에 좋았습니다. 예제 중심의 강의라 짧은 시간에 핵심 기능을 효율적으로 습득할 수 있었습니다.
비공개
2025-02-27
텍스트 마이닝 기초를 다진 뒤 NLTK를 직접 활용해 영어 텍스트를 분석할 수 있어 실무에 바로 적용하기 좋았습니다. 강의가 짧은 시간에 핵심만 압축돼 있어 효율적으로 배우기에 만족스러웠습니다.
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